LabelEncoder1 [ML]_데이터 전처리 >> 데이터 인코딩(Label & One-Hot) 이 공부는 다음 멋진 책과 함께 합니다. 위키북스와 저자님 너무나도 감사합니다. 데이터에 대해서 공부하면서 느낀 점이 있습니다. 데이터만 "멀쩡"하면, 우선 시작은 할 수 있겠다!!!! 하지만 생각보다 "멀쩡"한 데이터는 많이 없습니다. 일부 데이터값이 없는 경우도 꽤 있었습니다. 이럴 땐 어떻게 해야 할까요? 무작정 없앨까요? 아니면 적당히 모른척 값을 채워넣어볼까요?(ㅎㅎ) 이미 탐색적 데이터 분석(EDA)을 하며 이러한 데이터값을 처리하는 것을 경험하셨을 것입니다. 우리는 머신러닝을 하는 만큼, 머신러닝에서 주의해야할 것을 알아야겠죠? 사이킷런의 머신러닝 알고리즘은 문자열 값을 입력값으로 허용하지 않기 때문에, 모든 문자열 값은 인코딩되어서 숫자 형으로 변환해야 합니다. 우리는 이번 포스팅에서 인코.. 2023. 8. 28. 이전 1 다음 반응형
