confusionmatrix1 [ML]_분류 모형의 평가 지표 - Confusion Matrix, ROC 곡선 이 공부는 다음 멋진 책과 함께 합니다. 위키북스와 저자님 너무나도 감사합니다. 머신러닝 모델은 여러 가지 방법으로 예측 성능을 평가할 수 있습니다. 일반적으로 모델이 분류/회귀이냐에 따라서 여러 종류로 나뉩니다. 회귀 - 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반 분류 - 단순히 정확도만으로 판단하면 잘못된 평가 결과에 빠질 수 있습니다. 분류는 결정 클래스 값 종류의 유형에 따라 긍정/부정과 같은 2개의 결괏값만을 가지는 이진 분류와 여러 개의 결정 클래스 값을 가지는 멀티 분류로 나뉠 수 있습니다. 앞으로 언급할 분류의 성능 지표는 이진/멀티 분류 모두에 적용되는 지표지만 특히 이진 분류에서 더욱 중요하게 강조하는 지표입니다. 분류 모형의 평가 지표에는 Confusion Matrix, ROC 곡선.. 2023. 10. 14. 이전 1 다음 반응형
